说明：文章转自：CSDN 地址：http://blog.csdn.net/xc008/article/details/2722732 数据库设计规范（1） 1 目的 规范数据库设计。 2 概述 从数据库的设计原则 设计文档几方面论述数据库设计的规范思想及命名规则。 3 数据库应用结构 根据对一般业务系统的分析，将数据库和程序系统统一进行整体描述，展示数据库的 表之间以及与程序模块间的关系。 3.1 数据表和程序模块的分类 根据“处理特点”，将数据表和程序模块进行分类如下： 数据表分类：业务数据表、基本编码表、辅助编码表、系统信息表、累计数据表、结 算数据表、决策数据表。 程序模块分类：初始化、业务处理、完整性检测与修正、结算处理、统计处理。 3.1.1 数据表分类说明 业务数据表：记录业务发生的过程和结果。如，合同、出仓单、申请单、凭证。 基本编码表：描述业务实体的基本信息和编码。如，产品、客户、供应商、雇员。 辅助编码表：描述属性的列表值。如，合同类型、职称、民族、付款方式。 系统信息表：存放与系统操作、业务控制有关的参数。如，用户信息、权限、用户配 置信息、成本核算方式。 累计数据表：存放业务的当前值和累计值。如，当前库存、当前存款、累计销售、累 计支出、应收账款。 结算数据表：存放各个时期末的结存数。如，月末库存、月末银行存款、应收账款月 结。 决策数据表：存放各个时期内发生的统计值。如，月销售统计、月回款统计、出入库 统计。 3.1.2 程序模块分类说明 初始化：系统运行前对系统进行数据的初始化。如，库存初始化。 业务处理：业务过程的控制和结果记录。如，合同录入、费用审批、出入库。 完整性检测与修正：对累计数据表进行检查并自动修正。如对当前库存、当前存款、 累计销售的检查和重新计算。 结算处理：计算并记录各个时期末的结存数。库存月结、应收账款月结。 统计处理：计算并记录各个时期内发生的统计数。如，统计月销售、统计月回款、统 计出入库。 3.2 数据表间的关系 业务数据表基本编码表 主-外键关系。如，合同表客户编码表; 业务数据表辅助编码表 主-外键关系。如，合同表付款方式; 业务数据表、累计数据表、结算数据表：累计数据表=结算数据表(上期末) + 业务数 据表(本期内发生)。如当前库存=上月末库存数+(本月入库数-本月出库数); 决策数据表业务数据表 决策数据表的数据是由业务数据表中数据导出(统计)的； 3.3 数据表与程序模块间的关系 由一个例子(仓库管理)来说明数据表与程序模块之间的关系： . 系统使用前，由初始化模块对库存数(累计数据表)和上月末库存数(结存数据表)进 行初始化； . 当有入库业务发生时，由入库模块(业务处理)将入库单录入并保存到入库单明细帐( 业务数据表)中，同时将入库数累加到库存数(累计数据表)中； . 定期或不定期，库存数核算模块(检查完整性检测与修正)根据上月末的库存数(结存 数据表)、本月已发生数(业务数据表)检查当前的库存数(累计数据表)是否符合，不符合 则给出提示，可手工或自动进行更正(当前库存数=上月末库存数+本月入库数-本月出库数 )； . 每月初，进行上月的月结处理。月结模块(结算处理)根据上月初的库存数(结存数据 表)、上月发生数(业务数据表)计算出上月末的库存数(累计数据表)。公式为：上月末库 存数=上月初库存数+上月入库数-上月出库数； . 每个月月结后，库存业务月统计模块(统计处理)统计上月的各种库存商品的入库和 出库数，便于查询和生成报表，也作为决策支持的数据基础。 3.4 数据表命名时对数据表分类的考虑 . 业务数据表：t_d_<系统标识>_<表标识>。如销售系统的合同表 t_d_SH_Contract 或 t_d_SH_合同； . 基本编码表：t_b_[<系统标识>]_<表标识>。如客户编码表t_b_Customer 或 t_b_客 户； . 辅助编码表：t_a_[<系统标识>]_<表标识>。如合同类别t_a_ContType 或 t_a_合同 类别； . 系统信息表：t_s_[<系统标识>]_<表标识>。如用户表t_s_User 或 t_s_用户； . 累计数据表：t_t_<系统标识>_<表标识>。如当前库存表t_t_SO_Stock 或 t_t_SO_ 库存； . 结算数据表：t_c_<系统标识>_<表标识>。如库存月结表t_c_SO_StockMonth 或 t_c_SO_库存月结； . 决策数据表：t_w_<系统标识>_<表标识>。如月销售统计表t_w_SH_SellMonth 或 t_w_SH_月销售统计； 注：[]内的内容表示可选。如“t_s_[<系统标识>]_<表标识>”表示t_s_SH_User 和 t_s_User 都是符合规则的。 4 数据库结构原则 规定除数据库设计所遵循的范式外的一些适用原则，在遵循数据库设计范式的基础上 ，合理地划分表，添加状态和控制字段等。 4.1 辅助编码表 为了使辅助编码表能起到预期的效能，又不因过多的辅助编码表难以管理，故对辅助 编码表的使用作如下规定： 1. 当某辅助编码表的编码允许用户添加时，应设计成“独立”的数据表；否则，将不 允许用户添加编码的各辅助编码表合并成一个“通用”的辅助编码表。 2. “独立”的辅助编码表与主表的列采用主-外约束保证列数据完整性。 3. “通用”的辅助编码表与各主表间没有约束关系，主表列的数据完整性由列说明的 “域”来保证。 4. “通用”的辅助编码表除编码和名称列外，还有一个标识列，用来标识合并前的各 码表，该标识列+编码列作为该表的主键。 5. 对于“独立”的辅助编码表，用户只可添加新的编码和改变名称，并且不能改变一 个编码所代表的意义；对于“通用”的辅助编码表，原则上不允许用户修改，或只有限地 允许修改名称。 4.2 基本编码表 1. 基本编码表可以有如下的标识列：内编码、外编码、助记码、简称、全称。内编码 （唯一编码）作为主键有程序自动生成，用户不可见；外编码（唯一编码）由用户按某种 规则自行定义，用户可见；助记码为拼音缩，方便录入，不唯一，重码时由列表选择；简 称用于列表显示和报表，以便缩短行宽。以上的列在实现时可视情况和习惯加以删减。 2. 当码表的列较多且也行较多时，可将上述的标识列和常用的信息存于一个表，将其 它的信息另表存储。 4.3 业务数据表 1. 设有‘录入人’和‘录入日期’列，由系统自动记录。 2. 记录单据的表中设置“自动单据号”，由两个字符开始以区分单据类型，后跟一数 字序列表示序号。‘自动单据号’由系统自动生成，作为主表的主键，不允许用户修改。 当有对应的纸质单据时，设置“单据号”用于记录纸质单据的单据号。 3. 明细表中设有行序号，自动记录行的录入顺序。 4. 设置“存档标记”列，用于抽取数据到决策数据库时的更新标记。插入新行或修改 已有行时设置该标记；数据抽取后清除该标记。 5. 对于用于查询过滤条件的列，不可为空，以免行“丢失”。 6. 对于数值列，不可为空，“0”作为默认值。 7. 对于必要的“冗余”列，如客户名称，应有相应的程序保持各“冗余”列的同一性 ，以免出现异议。 8. 设置“过程状态”列和“记录状态”列。过程状态列用于记录如创建、审核、记账 、冲红等状态；记录状态用于记录如有效、删除等状态。 5 数据库命名原则 5.1 表名 . 业务数据表：t_d_<系统标识>_<表标识>。 . 基本编码表：t_b_[<系统标识>]_<表标识>。 . 辅助编码表：t_a_[<系统标识>]_<表标识>。 . 系统信息表：t_s_[<系统标识>]_<表标识>。 . 累计数据表：t_t_<系统标识>_<表标识>。 . 结算数据表：t_c_<系统标识>_<表标识>。 . 决策数据表：t_w_<系统标识>_<表标识>。 5.2 视图 v_<视图类型>_[<系统标识>]_<视图标识>。视图类型参见《表的分类》。 5.3 存储过程 p_[<系统标识>]_<存储过程标识> 5.4 函数 f_[<系统标识>]_<函数标识> 5.5 触发器 tr_<表名>_<i,u,d的任意组合> (after) ti_<表名>_<i,u,d的任意组合> (instead) 5.6 自定义数据类型 ud_<自定义数据类型标识>_<数据类型> 5.7 Default df_<Default标识> 5.8 Rule ru_<Rule标识> 5.9 主键 pk_<表名>_<主键标识> 5.10 外键 fk_<表名>_<主表名>_<外键标识> 附： 为了描述第一部分清楚，请下载浏览 《数据表分类描述图》 visio格式 http://218.242.185.84/bbs/update/20036/20221827CSDN.vsd 图片格式 http://218.242.185.84/bbs/update/20036/20222035CSDN.jpg 数据库设计规范（2） 一．实体和属性的命名 1． 常用单词已经进行了缩写，在命名过程当中，根据语义拼凑缩写即可。注意，由于ORCAL数据库会将字段名称统一成大写或者小写中的一种，所以要求加上下划线 举例： 定义的缩写 Sales: Sal 销售； Order: Ord 订单； Detail: Dtl 明细； 则销售订单名细表命名为：Sal_Ord_Dtl; 2． 如果表或者是字段的名称仅有一个单词，那么建议不使用缩写，而是用完整的单词。 举例： 定义的缩写 Material Ma 物品； 物品表名为：Material, 而不是 Ma. 但是字段物品编码则是：Ma_ID;而不是Material_ID 3． 所有的存储值列表的表前面加上前缀Z 目的是将这些值列表类排序在数据库最后。 4． 所有的冗余类的命名(主要是累计表)前面加上前缀X 冗余类是为了提高数据库效率，非规范化数据库的时候加入的字段。或者表 5． 关联类通过用下划线连接两个基本类之后，再加前缀R的方式命名,后面按照字母顺序罗列两个表名或者表名的缩写。 关联表用于保存多对多关系。 如果被关联的表名大于10个字母，必须将原来的表名的进行缩写。如果没有其他原因，建议都使用缩写。 举例：表Object与自身存在多对多的关系,则保存多对多关系的表命名为：R_Object； 表 Depart和Employee;存在多对多的关系；则关联表命名为R_Dept_Emp 6． 每一个表都将有一个自动ID作为主健,逻辑上的主健作为第一组候选主健来定义,如果是数据库自动生成的编码，统一命名为：ID;如果是自定义的逻辑上的编码则用缩写加“ID”的方法命名。 举例：销售订单的编号字段命名：Sal_Ord_ID；如果还存在一个数据库生成的自动编号，则命名为：ID。 7． 所有的属性加上有关类型的后缀，类型后缀的缩写定义见文件《类型后缀缩写定义》，注意，如果还需要其它的后缀，都放在类型后缀之前。 二．关系的命名 关系的命名基本上按照;如有特殊情况,可以灵活处理． [must/may/can/should][verb/verb+prep][a/many/exatly num][or a/many]的结构命名 三．域的命名 四．触发器的命名 五．有关于默认的几点说明 1． 严格依赖关系的主细表，主表的后缀Main可以不写。 2． 数据类型是文本的字段，类型后缀TX可以不写。 3． 有些类型比较明显的字段，可以不写类型后缀。 4． 非常明显的关系,可以不写 数据库设计规范（3） 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis，简称SA方法）从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典（Data Dictionary，简称DD）来描述。 数据字典是各类数据描述的集合，它是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。 数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度， 　　　　　　　　　取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝ 数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝ 数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向， 　　　　　　　　　组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝ 数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流， 　　 　　　　　　　　组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝ 处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入:｛数据流｝，输出:｛数据流｝, 　　　　　　　　　　处理:｛简要说明｝｝ 2. 概念结构设计阶段 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。 概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。 概念模型特点： (1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。 (2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。 概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，用于建立系统信息模型。 使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示: 2.1 第零步——初始化工程 这个阶段的任务是从目的描述和范围描述开始，确定建模目标，开发建模计划，组织建模队伍，收集源材料，制定约束和规范。收集源材料是这阶段的重点。通过调查和观察结果，业务流程，原有系统的输入输出，各种报表，收集原始数据，形成了基本数据资料表。 2.2 第一步——定义实体 实体集成员都有一个共同的特征和属性集，可以从收集的源材料——基本数据资料表中直接或间接标识出大部分实体。根据源材料名字表中表示物的术语以及具有“代码”结尾的术语，如客户代码、代理商代码、产品代码等将其名词部分代表的实体标识出来，从而初步找出潜在的实体，形成初步实体表。 2.3 第二步——定义联系 IDEF1X模型中只允许二元联系，n元联系必须定义为n个二元联系。根据实际的业务需求和规则，使用实体联系矩阵来标识实体间的二元关系，然后根据实际情况确定出连接关系的势、关系名和说明，确定关系类型，是标识关系、非标识关系（强制的或可选的）还是非确定关系、分类关系。如果子实体的每个实例都需要通过和父实体的关系来标识，则为标识关系，否则为非标识关系。非标识关系中，如果每个子实体的实例都与而且只与一个父实体关联，则为强制的，否则为非强制的。如果父实体与子实体代表的是同一现实对象，那么它们为分类关系。 2.4 第三步——定义码 通过引入交叉实体除去上一阶段产生的非确定关系，然后从非交叉实体和独立实体开始标识侯选码属性，以便唯一识别每个实体的实例，再从侯选码中确定主码。为了确定主码和关系的有效性，通过非空规则和非多值规则来保证，即一个实体实例的一个属性不能是空值，也不能在同一个时刻有一个以上的值。找出误认的确定关系，将实体进一步分解，最后构造出IDEF1X模型的键基视图（KB图）。 2.5 第四步——定义属性 从源数据表中抽取说明性的名词开发出属性表，确定属性的所有者。定义非主码属性，检查属性的非空及非多值规则。此外，还要检查完全依赖函数规则和非传递依赖规则，保证一个非主码属性必须依赖于主码、整个主码、仅仅是主码。以此得到了至少符合关系理论第三范式的改进的IDEF1X模型的全属性视图。 2.6 第五步——定义其他对象和规则 定义属性的数据类型、长度、精度、非空、缺省值、约束规则等。定义触发器、存储过程、视图、角色、同义词、序列等对象信息。 3. 逻辑结构设计阶段 将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型（例如关系模型），并对其进行优化。设计逻辑结构应该选择最适于描述与表达相应概念结构的数据模型，然后选择最合适的DBMS。 将E-R图转换为关系模型实际上就是要将实体、实体的属性和实体之间的联系转化为关系模式,这种转换一般遵循如下原则： 1）一个实体型转换为一个关系模式。实体的属性就是关系的属性。实体的码就是关系的码。 2）一个m:n联系转换为一个关系模式。与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性。而关系的码为各实体码的组合。 3）一个1:n联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与n端对应的关系模式合并。如果转换为一个独立的关系模式，则与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性，而关系的码为n端实体的码。 4）一个1:1联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与任意一端对应的关系模式合并。 5）三个或三个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模式。与该多元联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性。而关系的码为各实体码的组合。 6）同一实体集的实体间的联系，即自联系，也可按上述1:1、1:n和m:n三种情况分别处理。 7）具有相同码的关系模式可合并。 为了进一步提高数据库应用系统的性能，通常以规范化理论为指导，还应该适当地修改、调整数据模型的结构，这就是数据模型的优化。确定数据依赖。消除冗余的联系。确定各关系模式分别属于第几范式。确定是否要对它们进行合并或分解。一般来说将关系分解为3NF的标准，即： 表内的每一个值都只能被表达一次。 ??表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。 4. 数据库物理设计阶段 为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）。根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 5. 数据库实施阶段 运用DBMS提供的数据语言（例如SQL）及其宿主语言（例如C），根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。 数据库实施主要包括以下工作：用DDL定义数据库结构、组织数据入库 、编制与调试应用程序、数据库试运行 6. 数据库运行和维护阶段 数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改。包括：数据库的转储和恢复、数据库的安全性、完整性控制、数据库性能的监督、分析和改进、数据库的重组织和重构造。 建模工具的使用 为加快数据库设计速度，目前有很多数据库辅助工具（CASE工具），如Rational公司的Rational Rose，CA公司的Erwin和Bpwin，Sybase公司的PowerDesigner以及Oracle公司的Oracle Designer等。 ERwin主要用来建立数据库的概念模型和物理模型。它能用图形化的方式，描述出实体、联系及实体的属性。ERwin支持IDEF1X方法。通过使用ERwin建模工具自动生成、更改和分析IDEF1X模型，不仅能得到优秀的业务功能和数据需求模型，而且可以实现从IDEF1X模型到数据库物理设计的转变。ERwin工具绘制的模型对应于逻辑模型和物理模型两种。在逻辑模型中，IDEF1X工具箱可以方便地用图形化的方式构建和绘制实体联系及实体的属性。在物理模型中，ERwin可以定义对应的表、列，并可针对各种数据库管理系统自动转换为适当的类型。 设计人员可根据需要选用相应的数据库设计建模工具。例如需求分析完成之后，设计人员可以使用Erwin画ER图，将ER图转换为关系数据模型，生成数据库结构；画数据流图，生成应用程序。 二、数据库设计技巧 1. 设计数据库之前（需求分析阶段） 1) 理解客户需求，询问用户如何看待未来需求变化。让客户解释其需求，而且随着开发的继续，还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。 2) 了解企业业务可以在以后的开发阶段节约大量的时间。 3) 重视输入输出。 在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应检查现有的或者已经设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。 举例：假如客户需要一个报表按照邮政编码排序、分段和求和，你要保证其中包括了单独的邮政编码字段而不要把邮政编码糅进地址字段里。 4) 创建数据字典和ER 图表 ER 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。ER图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对SQL 表达式的文档化来说这是完全必要的。 5) 定义标准的对象命名规范 数据库各种对象的命名必须规范。 2. 表和字段的设计（数据库逻辑设计） 表设计原则 1) 标准化和规范化 数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但Third Normal Form（3NF）通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，遵守3NF 标准的数据库的表设计原则是：“One Fact in One Place”即某个表只包括其本身基本的属性，当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。 举例：某个存放客户及其有关定单的3NF 数据库就可能有两个表：Customer 和Order。Order 表不包含定单关联客户的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向Customer 表里包含该客户信息的那一行。 事实上，为了效率的缘故，对表不进行标准化有时也是必要的。 2) 数据驱动 采用数据驱动而非硬编码的方式，许多策略变更和维护都会方便得多，大大增强系统的灵活性和扩展性。 举例，假如用户界面要访问外部数据源（文件、XML 文档、其他数据库等），不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持表里。还有，如果用户界面执行工作流之类的任务（发送邮件、打印信笺、修改记录状态等），那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。角色权限管理也可以通过数据驱动来完成。事实上，如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。 3) 考虑各种变化 在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。 举例，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性结婚后从夫姓等）。所以，在建立系统存储客户信息时，在单独的一个数据表里存储姓氏字段，而且还附加起始日和终止日等字段，这样就可以跟踪这一数据条目的变化。 字段设计原则 4) 每个表中都应该添加的3 个有用的字段 ??dRecordCreationDate，在VB 下默认是Now()，而在SQL Server 下默认为GETDATE() ??sRecordCreator，在SQL Server 下默认为NOT NULL DEFAULT USER ??nRecordVersion，记录的版本标记；有助于准确说明记录中出现null 数据或者丢失数据的原因 5) 对地址和电话采用多个字段 描述街道地址就短短一行记录是不够的。Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可以提供更大的灵活性。还有，电话号码和邮件地址最好拥有自己的数据表，其间具有自身的类型和标记类别。 6) 使用角色实体定义属于某类别的列 在需要对属于特定类别或者具有特定角色的事物做定义时，可以用角色实体来创建特定的时间关联关系，从而可以实现自我文档化。 举例：用PERSON 实体和PERSON_TYPE 实体来描述人员。比方说，当John Smith, Engineer 提升为John Smith, Director 乃至最后爬到John Smith, CIO 的高位，而所有你要做的不过是改变两个表PERSON 和PERSON_TYPE 之间关系的键值，同时增加一个日期/时间字段来知道变化是何时发生的。这样，你的PERSON_TYPE 表就包含了所有PERSON 的可能类型，比如Associate、Engineer、Director、CIO 或者CEO 等。还有个替代办法就是改变PERSON 记录来反映新头衔的变化，不过这样一来在时间上无法跟踪个人所处位置的具体时间。 7) 选择数字类型和文本类型尽量充足 在SQL 中使用smallint 和tinyint 类型要特别小心。比如，假如想看看月销售总额，总额字段类型是smallint，那么，如果总额超过了$32,767 就不能进行计算操作了。 而ID 类型的文本字段，比如客户ID 或定单号等等都应该设置得比一般想象更大。假设客户ID 为10 位数长。那你应该把数据库表字段的长度设为12 或者13 个字符长。但这额外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以实现数据库规模的增长了。 8) 增加删除标记字段 在表中包含一个“删除标记”字段，这样就可以把行标记为删除。在关系数据库里不要单独删除某一行；最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性。 3. 选择键和索引（数据库逻辑设计） 键选择原则： 1) 键设计4 原则 ??为关联字段创建外键。 ??所有的键都必须唯一。 ??避免使用复合键。 ??外键总是关联唯一的键字段。 2) 使用系统生成的主键 设计数据库的时候采用系统生成的键作为主键，那么实际控制了数据库的索引完整性。这样，数据库和非人工机制就有效地控制了对存储数据中每一行的访问。采用系统生成键作为主键还有一个优点：当拥有一致的键结构时，找到逻辑缺陷很容易。 3) 不要用用户的键(不让主键具有可更新性) 在确定采用什么字段作为表的键的时候，可一定要小心用户将要编辑的字段。通常的情况下不要选择用户可编辑的字段作为键。 4) 可选键有时可做主键 把可选键进一步用做主键，可以拥有建立强大索引的能力。 索引使用原则： 索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。 1) 逻辑主键使用唯一的成组索引，对系统键（作为存储过程）采用唯一的非成组索引，对任何外键列采用非成组索引。考虑数据库的空间有多大，表如何进行访问，还有这些访问是否主要用作读写。 2) 大多数数据库都索引自动创建的主键字段，但是可别忘了索引外键，它们也是经常使用的键，比如运行查询显示主表和所有关联表的某条记录就用得上。 3) 不要索引memo/note 字段，不要索引大型字段（有很多字符），这样作会让索引占用太多的存储空间。 4) 不要索引常用的小型表 不要为小型数据表设置任何键，假如它们经常有插入和删除操作就更别这样作了。对这些插入和删除操作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间。 4. 数据完整性设计（数据库逻辑设计） 1) 完整性实现机制： 实体完整性：主键 参照完整性： 父表中删除数据：级联删除；受限删除；置空值 父表中插入数据：受限插入；递归插入 父表中更新数据：级联更新；受限更新；置空值 DBMS对参照完整性可以有两种方法实现：外键实现机制（约束规则）和触发器实现机制 用户定义完整性： NOT NULL；CHECK；触发器 2) 用约束而非商务规则强制数据完整性 采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。 3) 强制指示完整性 在有害数据进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。 4) 使用查找控制数据完整性 控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等。 5) 采用视图 为了在数据库和应用程序代码之间提供另一层抽象，可以为应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。 5. 其他设计技巧 1) 避免使用触发器 触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。 2) 使用常用英语（或者其他任何语言）而不要使用编码 在创建下拉菜单、列表、报表时最好按照英语名排序。假如需要编码，可以在编码旁附上用户知道的英语。 3) 保存常用信息 让一个表专门存放一般数据库信息非常有用。在这个表里存放数据库当前版本、最近检查/修复（对Access）、关联设计文档的名称、客户等信息。这样可以实现一种简单机制跟踪数据库，当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时，这样做对非客户机/服务器环境特别有用。 4) 包含版本机制 在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本。时间一长，用户的需求总是会改变的。最终可能会要求修改数据库结构。把版本信息直接存放到数据库中更为方便。 5) 编制文档 对所有的快捷方式、命名规范、限制和函数都要编制文档。 采用给表、列、触发器等加注释的数据库工具。对开发、支持和跟踪修改非常有用。 对数据库文档化，或者在数据库自身的内部或者单独建立文档。这样，当过了一年多时间后再回过头来做第2 个版本，犯错的机会将大大减少。 6) 测试、测试、反复测试 建立或者修订数据库之后，必须用用户新输入的数据测试数据字段。最重要的是，让用户进行测试并且同用户一道保证选择的数据类型满足商业要求。测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。 7) 检查设计 在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库。换句话说，针对每一种最终表达数据的原型应用，保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据。 三、数据库命名规范 1. 实体（表）的命名 1) 表以名词或名词短语命名，确定表名是采用复数还是单数形式，此外给表的别名定义简单规则（比方说，如果表名是一个单词，别名就取单词的前4 个字母；如果表名是两个单词，就各取两个单词的前两个字母组成4 个字母长的别名；如果表的名字由3 个单词组成，从头两个单词中各取一个然后从最后一个单词中再取出两个字母，结果还是组成4 字母长的别名，其余依次类推） 对工作用表来说，表名可以加上前缀WORK_ 后面附上采用该表的应用程序的名字。在命名过程当中，根据语义拼凑缩写即可。注意，由于ORCLE会将字段名称统一成大写或者小写中的一种，所以要求加上下划线。 举例： 定义的缩写 Sales: Sal 销售； Order: Ord 订单； Detail: Dtl 明细； 则销售订单明细表命名为：Sal_Ord_Dtl; 2) 如果表或者是字段的名称仅有一个单词，那么建议不使用缩写，而是用完整的单词。 举例： 定义的缩写 Material Ma 物品； 物品表名为：Material, 而不是 Ma. 但是字段物品编码则是：Ma_ID;而不是Material_ID 3) 所有的存储值列表的表前面加上前缀Z 目的是将这些值列表类排序在数据库最后。 4) 所有的冗余类的命名(主要是累计表)前面加上前缀X 冗余类是为了提高数据库效率，非规范化数据库的时候加入的字段或者表 5) 关联类通过用下划线连接两个基本类之后，再加前缀R的方式命名,后面按照字母顺序罗列两个表名或者表名的缩写。 关联表用于保存多对多关系。 如果被关联的表名大于10个字母，必须将原来的表名的进行缩写。如果没有其他原因，建议都使用缩写。 举例：表Object与自身存在多对多的关系,则保存多对多关系的表命名为：R_Object； 表 Depart和Employee;存在多对多的关系；则关联表命名为R_Dept_Emp 2. 属性（列）的命名 1) 采用有意义的列名，表内的列要针对键采用一整套设计规则。每一个表都将有一个自动ID作为主健,逻辑上的主健作为第一组候选主健来定义,如果是数据库自动生成的编码，统一命名为：ID;如果是自定义的逻辑上的编码则用缩写加“ID”的方法命名。如果键是数字类型，你可以用_NO 作为后缀；如果是字符类型则可以采用_CODE 后缀。对列名应该采用标准的前缀和后缀。 举例：销售订单的编号字段命名：Sal_Ord_ID；如果还存在一个数据库生成的自动编号，则命名为：ID。 2) 所有的属性加上有关类型的后缀，注意，如果还需要其它的后缀，都放在类型后缀之前。 注: 数据类型是文本的字段，类型后缀TX可以不写。有些类型比较明显的字段，可以不写类型后缀。 3) 采用前缀命名 给每个表的列名都采用统一的前缀，那么在编写SQL表达式的时候会得到大大的简化。这样做也确实有缺点，比如破坏了自动表连接工具的作用，后者把公共列名同某些数据库联系起来。 3. 视图的命名 1) 视图以V作为前缀，其他命名规则和表的命名类似； 2) 命名应尽量体现各视图的功能。 4. 触发器的命名 触发器以TR作为前缀，触发器名为相应的表名加上后缀，Insert触发器加'_I'，Delete触发器加'_D'，Update触发器加'_U'，如：TR_Customer_I，TR_Customer_D，TR_Customer_U。 5. 存储过程名 存储过程应以'UP_'开头，和系统的存储过程区分，后续部分主要以动宾形式构成，并用下划线分割各个组成部分。如增加代理商的帐户的存储过程为'UP_Ins_Agent_Account'。 6. 变量名 变量名采用小写，若属于词组形式，用下划线分隔每个单词，如@my_err_no。 7. 命名中其他注意事项 1) 以上命名都不得超过30个字符的系统限制。变量名的长度限制为29（不包括标识字符@）。 2) 数据对象、变量的命名都采用英文字符，禁止使用中文命名。绝对不要在对象名的字符之间留空格。 3) 小心保留词，要保证你的字段名没有和保留词、数据库系统或者常用访问方法冲突 5) 保持字段名和类型的一致性，在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如数据类型在一个表里是整数，那在另一个表里可就别变成字符型了。 数据库设计规范（4） 一、数据库对象命名规范： 1、对象前缀命名，注意，前缀命名一般用小写： 表的前缀：业务模块组名前缀（ex.系统维护前缀sm） 数据列的前缀：一般采用此列的数据类型做前缀（以下列举了常用的数据类型的前缀命名） 数据类型 前缀 char c varchar vc int i smallint si(与int不要命名成一样，因为它只能表示到0-32767之间数据，会造成误解) datetime dt money m numeric n decimal d float f bit b binary bn image img text tx 存储过程前缀：udp(User define procedure)表示用户定义存储过程，用它以区分出系统存储过程（sp）， 如果我们写的是系统类存储过程请写usp前缀。 自定义函数前缀：udf(User define function)表示用户定义函数。 自定义视图前缀：udv(User Define View)表示用户自定义视图 自定义规则前缀：udr(User Define rule)表示用户自定义规则 自定义约束前缀：uck(User Checker)表示用户自定义约束 索引前缀 ：idx(Index)表示定义的是索引 主键前缀 ：pk(primary keys)表示主键 2、对象命名规范 前面是对象前缀的命名，下面的规范是具体的对象实体的命名。当对象命名好了后，在对象名前加入前缀便形成了 整个的对象名称。 对象命名： 简单的说，如果表名是一个单词，别名就取单词的前4个字母；如果表名是两个单词，就各取两个单词的前两个字母 组成4个字母长的别名；如果表的名字由3个单词组成，你不妨从头两个单词中各取一个然后从最后一个单词中再取出两 个字母，结果还是组成4字母长的别名，其余依次类推。 以上命名规范在长运项目开发中得到具体的实现！ 二、设计规范 1、对象注释规则： 每个对象在创建时应该都有注释头及注释内容 注释头：注释头应该表明此对象具体实现功能，与之相关的对象以及操作参数、作者及最后修改时间。 以下是一个存储过程的注释说明例子： /* 存储过程：CalLnIncome 功 能：传来一个时间段，计算这个时间段内运量单的营收情况 相关数据：LnLineInfo,lnStation：提供线路及线路分成信息 pbTransportBill,pbTrnasInfo：提供运量单数据 lnInComeList：计算结果保存在此表中 执行成功标记：lnCostList表内有最新时段的加总分成数据 最后修改：By yczyk,2003.11.20 */ 注释内容： 系统操作类的语句一般无须注释，如启动事务，关闭字符显示等语句。其他业务性的操作都应该写清楚注释。 系统操作类一般都写在语句开始和最后，它与具体业务语句用分隔符分开！ 以下是一个例子： SET QUOTED_IDENTIFIER ON SET ANSI_NULLS ON SET ANSI_WARNINGS ON SET XACT_ABORT ON /*==============================================================*/ declare @ServerName varchar(50),@UserName varchar(20),@Password varchar(20),@DBName varchar(30), @TableQuery varchar(4000)--参数定义 select @ServerName=vcComputer,@UserName=vcUserName,@Password=vcPassword,@DBName=vcDataBase from smDataParam --同步更新部门 set @TableQuery='select * into ##QJGroupInfo from opendatasource('+'''SQLOLEDB'','+'''Data Source='+rtrim(@ServerName)+';User ID='+rtrim(@UserName)+';Password=' +rtrim(@Password)+''').'+rtrim(@DBName)+'.dbo.QJGroupInfo' --将数据导到当前连接服务器的全局临时表中备用，以后只要操作##QJGroupInfo表就可以 exec (@TableQuery) --根据对应表更新 update smDept set vcDeptName=t.GroupName from ( select m.vcTransDeptNo,g.GroupName from ##QJGroupInfo g inner join smDeptRelate m on m.vcSourceDeptNo=g.GroupID where m.RelateKind=0)as t where cDeptNo=t.vcTransDeptNo 2、数据库设计规范 数据库设计分为逻辑设计和物理设计（参考SQLServer联机丛书），一般建议先对数据库进行逻辑建模，再将逻辑 上的设计映射于物理设计。在逻辑设计时，请注意对象之间的关联性和数据的冗余性。 表设计原则： 如果你发现自己在重复输入数据，请创建新表和新的关系。 每个表中都可以考虑添加的3个有用的字段 · RecoredID ，记录唯一编号，不建议采用业务数据作为记录的唯一编号 · CreationDate，而在SQL Server 下默认为GETDATE() · RecordCreator，在SQL Server 下默认为NOT NULL DEFAULT USER · RecordVersion，记录的版本标记；有助于准确说明记录中出现null 数据或者丢失数据的原因 数据类型： 字符类型 一般不建议采用char而采用varchar数据类型，除非当这列数据的长度特别固定时可以考虑用char。char在不足 长度时会自动填补空格，而我们在写语句时往往会忽略除去空格这步操作而造成隐藏的错误。 数值类型 如果表示金额货币建议用money型数据，如果表示科学记数建议用numeric数据类型。 记录标识 一般采用int类型标识唯一一行记录。此列是否采用自动累增视具体情况而定。如果需要在保存之前得到此标记 的值，就不能用自动累增了。因为自动累增的值是自动维护的，它的记录编号并不正确的代表数据新增的先后 次序，如果你要严格控制记录的加入次序，也不能用自动累增类型。 索引： 。所有的表都应该有一个主键索引，这对提高数据库的性能很有帮助。 。对于经常用于作为查询条件的列也应该建立索引。至于建立索引的类型（聚集索引或非聚集索引、唯一索引）视情 况定。如果表中能够用几个字段确定一笔记录，可以考虑建立唯一索引，但建立了唯一索引后就有了一个约束，如 果新增或是修改后的数据与表中其他记录的唯一索引键值相同就会操作失败。 。如果一个表记录数过多，而自己如何建立索引不太熟悉，可以考虑在查询分析器里索引优化向导得到SQLServer 提供的索引建议。 。你可以在分析器里执行指定语句的查询执行计划，根据执行计划显示的查询成本来调整相应的查询语句。 保证数据的一致性和完整性： 数据的完整性和一致性可以用以下的策略来维护： 。主外键关联 建立主外键关联可以降低数据冗余，提高查询效率。虽然平时我们可以用join语句在不同的表之间进行关联， 但这样的关系没有有效性检测，无法阻止非法数据的输入。主外键关联可以帮我们进行这种有效性的检测，我们可 以在设计完表后通过企业管理器的关系图统一建立好关联图。所有的关联都建立好了后，我们可以在视图的建立里 发现，当添加的表如果有主外键关联的话，视图自动为我们建议好了关联查询了。 关于数据冗余： 建立关联可以减少数据冗余，但如果需要保存历史数据时，这种数据冗余却是必要的。比如：你的销售表中 记录了商品的的售价，而你的售价记录在商品库中。你的商品售价是随着时间的变化而变化的，这个时间你的销售 表中就应该记录当时的商品售价了。 。建立约束实现数据有效性检测 你可以为某一列特别重要的值建立好约束。例如，你需要凭数据库里面的SaleKind列数据判定销售类别，你有 0值为门店销售，1为网上销售。你系统只有这两种销售渠道，你就应该为它建立约束，它的值只能在0和1之间。即 SaleKind>0 and SaleKind<3 。设置默认值 适当的设置默认值。 。视图 有些时间数据的安全性还可以用视图来控制。视图可以把用户关心的那部分数据显示给用户，而把无关的数据 隐藏起来。 安全性： 操作数据库不建议用SA用户，因为SA用户权限过大。具体的应用应该创建相应的数据库操作用户，并只赋给它指定 数据库操作的权限！ 所有的这些规则保护了我们的数据，使我们获取了正确性和完整性良好的数据。在建立这些规则后，如果违反规则的话， 将会触发数据库异常。程序是操作数据库的主要渠道，这些规则将迫使程序员不得不仔细的去考虑对数据库的操作。建立良 好的规则将杜绝很多的隐患，同时也是对用户负责的一种表现。建立程序员在操作数据库时建立异常保护机制，如果是发现 了异常建议写入数据库的日志表，查询日志表以发现自己程序中操作数据库中的失误。